最近我停用了 Threads、減少了查看其他社群或媒體平台的次數，起因是即使目的是獲取資訊，基於現在的演算法推播機制，怎麼樣都難以避免受到網路上各種對立與惡意影響心情。
那些對立的背後，源於人們對「身份」的過度強調。只要是與自己相關的身份標籤就容易帶入自己，於是，即使僅止於觀看而未參與討論，都還是會因此受傷與憤怒，甚至對自己感到懷疑、對這個世界感到失望。
寫這篇文章是為了自我調適與自我提醒：當我們習慣透過標籤來理解彼此時，我們可能會失去對於不同個體的真正理解。
前陣子在 Coursera 上完成了 Google AI Essential 這門課，相比先前在 Google Skill Shop 沒上完的 AI 課程，這是一門更加容易上手的基本入門課（aka 比初階更初階的基礎介紹），對 AI 的技術說明比例較低，較多圍繞在 AI 限制與帶來的影響、Prompt Engineering 這些主題。上課筆記被我整理在 Garden 裡，而這篇文章主要是連結了近期看到的文章們，紀錄下一些個人想法。
免責聲明（？）：上課筆記可能有理解錯誤或敘述不清，個人見解部分則是我腦洞大開，都歡迎利用網站右下角的回饋或是來信網站底端附上的信箱討論。
開始想寫這篇文的契機是最近在 Facebook 看到了一篇游舒帆撰寫的有趣文章，主旨是從 AI 學習的角度切入，思考對人類更有效學習的方式。看完文章後，我馬上想起近期看到的 Cursor 小撇步影片，也開始聯想到自身的工作經歷，尤其是我一直以來對於 PM 工作中的經驗與知識角色的反思，然後又延伸想到從開始工作到現在我一直會自問跟也很常被其他人問的問題：不是都說 PM 很需要職場經驗嗎，那為什麼你剛畢業可以當 PM？
在 PM 工作中，究竟「知識」與「經驗」扮演著什麼角色？這是這篇文想透過一些個人觀點探討的問題。